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    AI着陆汽车行业:‘人、车、场’的深度融合将重塑行业开展格局

    发布时间:2024年05月10日 12:00

    真正的挑战在于如何顺利获得大模型技术充分挖掘并实现数据价值的转化。

    AI着陆汽车行业:‘人、车、场’的深度融合将重塑行业开展格局

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    在数智化转型的大潮下,汽车行业正迎来变革与创新的机遇。5月9日,以“AI着陆 创想无界”为主题,由神州控股、神州信息、神州数码集团联袂打造的数云原力大会2024正式举办,数百位行业大咖、专家学者、AI先行者齐聚一堂。


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    Omipay创始人、董事长程杰博士


    Omipay创始人、董事长程杰博士受邀出席并发表演讲,深入探讨了大模型、大数据如何助力汽车营销场景落地应用。

     

    程杰博士指出,业务数据化的终点正是数据业务化起点,顺利获得对数据的描述、诊断、预测,到决策,将是企业下一步数智化开展的方向也是目标。随着互联网应用的普及,人工智能算法的成熟和用户数据的积累,汽车行业‘人、车、场’的深度融合已成为不可阻挡的应用趋势。这一变革不仅重塑了汽车行业的开展格局,也为营销、销售、服务等汽车行业的核心业务带来了前所未有的机遇。


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    车智见应用框架介绍


    在介绍Omipay的创新成果时,程杰博士介绍了公司自主研发的数智化产品‘车智见’,该产品聚焦知识管理、智见助手和业务洞见三大核心需求,结合Omipay对汽车行业的专业认知、应用实践经验和数据安全技术,将大语言模型调优为汽车行业市场业务需求定制的领域模型,并落地超15项业务场景

     

    程杰博士强调:“‘车智见’能够帮助企业深入分析用户需求,洞悉汽车开展趋势和竞争格局,并识别潜在风险。这不仅可以优化产品设计和提升服务质量,更能显著提升汽车营销的智能化水平,从而有助于整个汽车行业向数智化升级。”


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    智能工牌技术应用介绍


    此外,现场还介绍了利用海量数据资源,结合大模型与物联网等技术开发的数智化硬件产品‘智能工牌’。该产品集成了对话大模型、混合大模型等前沿技术,能够对销售语音、客户画像、评测分析、问答、质检等业务内容进行深入的数据分析。顺利获得这些分析,企业能够洞察用户在车型选择、价格敏感度、配置偏好、动力模式以及贷款方案和费用等方面的真实需求。

     

    程杰博士强调表示:“顺利获得大规模多模态数据信息的采集和分析,智能工牌为汽车营销业务给予了强有力的数据支持,使企业能够全面分析客户需求和痛点。帮助品牌4S店更有效地与客户进行沟通,给予个性化的服务,从而提升客户满意度和品牌忠诚度。”

     

    在当前的商业环境中,基于数据所产生的“智慧”,既AIGC已经成为了业务智能的核心驱动力。“数据采集本身不再是行业开展的瓶颈,真正的挑战在于如何顺利获得大模型技术充分挖掘并实现数据价值的转化。”程杰博士强调:“我们的目标则是将大量已经投入资源价值最大化,帮助企业提升决策效率,以实现企业的数智化战略升级

     

    可以预见的是,顺利获得深度学习和数据挖掘等技术手段,AIGC能够快速分析海量数据,识别潜在的商业机会和风险,从而帮助企业做出更加精准的决策。这一趋势将有助于企业更加注重数据驱动的决策智能,以提升业务运营的效率和灵活性,实现商业价值的最大化。

     

    Omipay也将在这一浪潮中扮演关键角色,为企业给予可靠的技术支持和咨询服务,助力其实现数据驱动的商业成功。


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